{"id":9238,"date":"2023-08-24T02:20:00","date_gmt":"2023-08-24T01:20:00","guid":{"rendered":"https:\/\/web.quimedia.it\/redazione\/?p=9238"},"modified":"2023-08-24T07:25:31","modified_gmt":"2023-08-24T06:25:31","slug":"confirmation-bias-digitale-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/web.quimedia.it\/redazione\/2023\/08\/24\/confirmation-bias-digitale-2\/","title":{"rendered":"Confirmation bias digitale #2"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Nello scorso numero abbiamo parlato degli aspetti informatici e social del confirmation bias, ovvero dell\u2019atteggiamento, tipico della natura umana, che ci porta a confermare un\u2019ipotesi tramite prove a favore, piuttosto che cercare di prendere in considerazione evidenze contrarie. Nei social ma anche nei motori di ricerca tale meccanismo naturalmente pu\u00f2 comportare dei gravi pericoli rispetto alla garanzia di una corretta informazione. Al prof. Marco Montali chiediamo se esiste un\u2019are di ricerca informatica che si occupa della differenziazione nei contenuti che vengono proposti agli utenti sia dei social che nei motori di ricerca.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019area di ricerca esiste eccome, d\u2019altronde non \u00e8 detto infatti che tutti gli utenti del web vogliano leggere solo opinioni simili alle loro. Ci sono infatti molte persone che vogliono avere un panorama pi\u00f9 ampio e conoscere anche pareri discordanti. Ci sono dei ricercatori allora che, per esempio, lavorano su come differenziare il ranking dei risultati, una volta che cerchiamo qualcosa nei motori di ricerca. Nei social network per\u00f2 lo scopo delle piattaforme non \u00e8 quello che le persone siano informate, ma piuttosto che stiano l\u00ec. E allora ci sono altri filoni di ricerca &#8211; dai quali io personalmente mi dissocio &#8211; che studiano invece come promuovere dipendenza e consumo. Il concetto \u00e8: se ti faccio vedere le cose che non vuoi vedere, magari allora te ne vai pi\u00f9 facilmente. In ogni caso anche i social network si possono usare in maniera consapevole, andando a cercare le cose e seguendo una serie di profili, pagine o gruppi \u201ccertificati\u201d rispetto a quello che si vuole vedere. Se ci si ferma al feed si \u00e8 fregati, insomma In ogni caso nei social c\u2019\u00e8 anche il pericolo che se tu per interesse personale o per curiosit\u00e0 vai a visitare i profili di politici estremi che la vedono in maniera opposta rispetto a te, alla fine corri il rischio di essere profilato dal social network come un sostenitore di quel politico o di quel partito.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>In definitiva: oggi nel mondo accademico ci sono esperti di problematiche etiche e morali, che interagiscano con la ricerca in qualche modo orientandola in maniera \u201cumanistica\u201d?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La risposta breve \u00e8 s\u00ec. Quella pi\u00f9 lunga dice per\u00f2 che la questione \u00e8 un po\u2019 pi\u00f9 complicata.&nbsp;<br>A Vienna \u00e8 stato stilato un manifesto per l\u2019umanesimo digitale. Il documento dice che abbiamo in mano una cosa enorme che ha delle importanti implicazioni sociali, quindi \u00e8 importante che ognuno si specializzi in un\u2019area, ma ci vuole anche la consapevolezza che se la cosa non viene coordinata c\u2019\u00e8 il pericolo di causare gravi danni alla societ\u00e0 e ai singoli individui. Il filosofo che si occupa di intelligenza artificiale deve avere delle competenze tecniche, altrimenti non pu\u00f2 andare nel concreto. Ma lo stesso problema ce l\u2019ha l\u2019ingegnere in senso inverso. In sostanza ci vogliono figure ci si collochino nel mezzo e che consentano di creare dei ponti. E figure di ricerca che si occupino proprio di questi specifici aspetti. Occorre anche uscire dal meccanismo conservativo presente nella ricerca, che normalmente ostacola le attivit\u00e0 nelle terre di mezzo, rendendo pi\u00f9 difficoltosa la pubblicazione di specifici articoli scientifici.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>(continua)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nello scorso numero abbiamo parlato degli aspetti informatici e social del confirmation bias, ovvero dell\u2019atteggiamento, tipico della natura umana, che ci porta a confermare un\u2019ipotesi tramite prove a favore, piuttosto che cercare di prendere in considerazione evidenze contrarie. 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